Programa de Especialización en
Finanzas con Business Intelligence y Analytics

Estructura Curricular

Introducción a las Finanzas

• Principios y fundamentos de las finanzas
• Fundamentos de rentabilidad
• Valor del Dinero en el Tiempo
• Gestión del capital del trabajo

Contabilidad Gerencial

• Contabilidad financiera.
• Estructura del Estado de Situación Financiera.
• Estructura del Estado de Resultados.
• Estado de Flujo de Efectivo.
• Relación de Estado de Situación Financiera y Estado de Resultados.
• Costos estratégicos para la empresa.
• Introducción a las Normas Internacionales de Información Financiera (NIIF).

Business Intelligence

• Data Cleaning.
• Análisis Descriptivo.
• Medidas de tendencia central, variabilidad, asimetría y correlaciones.
• Visualización de Datos: Gráficos y características.
• Modelos exploratorios multivariados.

Business Analytics

• Análisis Predictivo par la toma de decisiones.
• Predicciones.
• Introducción a Business Analytics.
• Big data y Minería de datos.
• Conceptos básicos de Machine Learning.
• Técnicas de clusterización.
• Análisis de casos Reales (negocios minoristas).

Metodología CRISP – DM

• Comprensión del negocio.
• Comprensión de los datos.
• Preparación de Datos.
• Modelamiento.
• Evaluación.
• Despliegue.

Evaluación de inversiones aplicando Business Analytics

• Aplicaciones del Big Data Analytics a la evaluación de inversiones.
• Valor Presente Neto (VPN).
• Tasa Interna de Retorno (TIR).
• Identificación de los Key Driver del proyecto utilizando APC (análisis de componente principal).

Big Data y Eficiencia en Costes

• Aplicaciones del Big Data Analytics a la gestión de costes.
• Comprensión de datos.
• Correlaciones y regresiones.
• Análisis de Brechas y toma de decisiones.