Finanzas con Business Intelligence y Analytics



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¿Qué voy a aprender en este programa?
Al finalizar el curso, el alumno se encontrará en la capacidad de:
- Reconocer y diferenciar conceptos de Big Data, Business Intelligence y Analytics.
- Realizar análisis descriptivos, de correlación e interpretar los datos adecuadamente a través de la lectura e interpretación de los Estados Financieros
- Utilizar algoritmos predefinidos para realizar proyecciones confiables basándose en información pública real, usando modelos CRISP – DM para establecer orden de análisis en casos reales.
- Utilizar Business Analytics para evaluar proyectos de inversión y Business Intelligence para análisis de operaciones y procesos de las empresas.
¿A quién va dirigido este programa?
El programa de Especialización en Finanzas con Business Intelligence y Analytics, está dirigido a gerentes, jefes, coordinadores, analistas financieros, así como también a profesionales de diversas áreas en puestos clave de la organización o personas que aspiren algún cargo de responsabilidad en las áreas relacionadas con la interpretación y toma de decisiones en base a indicadores e información financiera.
¿Cuál será mi estructura curricular?

- Principios y fundamentos de las finanzas
- Fundamentos de rentabilidad
- Valor del dinero en el tiempo
- Gestión del capital del trabajo

- Contabilidad financiera
- Estructura del estado de situación financiera.
- Estructura del estado de resultados
- Estado de flujo de efectivo
- Relación de estado de situación financiera y estado de resultados
- Costos estratégicos para la empresa
- Introducción a las Normas Internacionales de Información Financiera (NIIF)

- Data Cleaning
- Análisis Descriptivo
- Medidas de tendencia central, variabilidad, asimetría y correlaciones
- Visualización de datos gráficos y características
- Modelos exploratorios multivariados

- Análisis predictivo para la toma de decisiones
- Predicciones
- Introducción a Business Analytics
- Big data y minería de datos
- Conceptos básicos de Machine Learning
- Técnicas de clusterización
- Análisis de casos reales (negocios minoristas)

- Comprensión del negocio
- Comprensión de los datos
- Preparación de Datos
- Modelamiento
- Evaluación
- Despliegue

- Aplicaciones del Big Data Analytics a la evaluación de inversiones
- Valor Presente Neto (VPN)
- Tasa Interna de Retorno (TIR)
- Identificación de los Key Driver del proyecto utilizando APC (análisis de componente principal)

- Aplicaciones del Big Data Analytics a la gestión de costes.
- Comprensión de datos
- Correlaciones y regresiones
- Análisis de brechas y toma de decisiones

¿Cuáles son los requisitos de admisión?
Requisitos para la inscripción
Para completar tu inscripción, es necesario:
- Llenar la Ficha de matrícula.
- Hacer el pago de la matrícula / entrega de orden de servicio / entrega de carta de compromiso.

Conocimientos previos:
Para llevar el programa, es recomendable que el participante posea:
- Este programa no requiere de ningún conocimiento previo en específico.

Software a emplear:
- Este programa no requiere el uso e instalación de softwares especializados.
Plana docente
Mis Beneficios
Sincronización Asesoría continua
Check Docentes especializados
Birrete Educación de calidad
Interacción Interacción en vivo
Lupa Seguimiento académico personalizado
Computador Modalidad online
Certifícate como:

Certificación Ingenium
Copia estructura curricular
Foto Referencial
Puedes compartir en linkedin
En la sección certificaciones de tu perfil de LinkedIn, en tu currículum impreso o en otros documentos.
Foto Referencial
*Los certificados no tienen costo adicional, se enviarán de forma digital con un código único de seguridad para su validación y trazabilidad respectiva.
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