| - | Analizar la variabilidad de procesos mediante herramientas estadísticas aplicadas. |
| - | Implementar gráficas de control para monitorear estabilidad y desempeño del proceso. |
| - | Aplicar herramientas estadísticas para identificar causas y validar mejoras en procesos. |
| - | Diseñar indicadores KPI y CTQ para el control y seguimiento de la calidad. |
| - | Estructurar proyectos de mejora continua bajo enfoque Six Sigma y gestión por procesos. |
| - | Normas de gestión de calidad e integración del SPC |
| - | Mapeo y análisis de procesos (VSM y SIPOC) |
| - | Diagrama de flujo |
| - | Análisis de causa raíz y priorización de problemas |
| - | Herramientas de calidad orientadas al cliente (QFD) |
| - | Elaboración de un VSM y Herramienta de priorización con uso de IA para priorizar los problemas críticos del proceso y definir sus KPIs. |
| - | Estadística Descriptiva y Medidas de Dispersión |
| - | Distribución normal y Validación de datos |
| - | Tamaño de la muestra |
| - | Análisis de datos con estadística descriptiva |
| - | Introducción a las cartas de control y Tipos de gráficos de control |
| - | Diagnóstico Estadístico en Minitab de una base de datos industrial para validar la normalidad, integridad y representatividad de la muestra. |
| - | Metodología estadística para el cálculo de límites (LCS, LCI) y línea central. |
| - | Aplicación y uso de gráficas X-barra, R y S para monitoreo de estabilidad. |
| - | Construcción de los límites de control de variables discontinuas o atributos |
| - | Gráficos de control de variables discontinuas |
| - | Identificación de cambio de nivel, tendencia, ciclicidad, alta y baja variabilidad y casos especiales. |
| - | Aplicación de técnicas para detección de cambios pequeños (CUSM – EWMA y multivariada) |
| - | Reglas de interpretación de cartas de control |
| - | Implementación de cartas de control en Minitab |
| - | Uso de IA para la lectura rápida de patrones y reducción de errores en la interpretación. |
| - | Histograma, Diagrama de caja y Dispersión |
| - | Modelos estadísticos (Regresión lineal) |
| - | Capacidad de proceso (Cp, Cpk y Valor Z) en Minitab |
| - | Análisis de varianza (ANOVA) |
| - | Definición y análisis del problema |
| - | Diseño de soluciones y plan de acción |
| - | Verificación y control de resultados |
| - | Diseño de indicadores de calidad (KPI y CTQ) |
| - | Estructuración de tableros de control |
| - | Resolución de un caso real aplicando la “Ruta de la Calidad“. |
| - | ¿Qué es Six Sigma? |
| - | Introducción a proyectos DMAIC |
| - | Integración Lean y Six Sigma |
| - | Aplicabilidad técnica, matriz de viabilidad y Project Charter |
| - | Estructuración de una matriz de viabilidad y Project Charter de un caso de mejora propio del estudiante para definir el alcance y el Business Case. |
| - | Llenar la Ficha de matrícula. |
| - | Hacer el pago de la matrícula / entrega de orden de servicio / entrega de carta de compromiso. |
| - | Manejo de Minitab. |
| - | Conocimientos básicos de procesos productivos, calidad o análisis de datos. |
| - | Minitab |
| - | Power BI Desktop |
| - | Diagrams (draw.io) |
| - | Excel |
| Acceso a las herramientas de software: Nuestros programas combinan teoría con análisis aplicado y demostraciones técnicas. El acceso e instalación de estos softwares es sugerido y responsabilidad del participante; como apoyo, compartimos links públicos de demos o versiones trial cuando estén disponibles. |