Gerencia Estratégica del Mantenimiento 4.0



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¿Qué voy a aprender en este programa?
Al finalizar el programa, el alumno se encontrará en la capacidad de:
-Diseñar estrategias de mantenimiento alineadas a la gestión de activos y objetivos corporativos.
-Aplicar metodologías de confiabilidad y análisis de fallas para optimizar el desempeño de activos.
-Implementar herramientas digitales y analítica avanzada para mantenimiento predictivo.
-Evaluar decisiones de mantenimiento mediante análisis financiero y modelos de costo de ciclo de vida.
-Gestionar proyectos de transformación del mantenimiento incorporando tecnologías 4.0.
¿A quién va dirigido este programa?
Profesional o técnico que participa en gestión de mantenimiento, operaciones o activos industriales, con experiencia en ejecución o supervisión técnica, que busca mejorar la confiabilidad, optimizar costos y adoptar herramientas digitales en su organización.
¿Cuál será mi estructura curricular?

-Modelos de Madurez 4.0 y Best Practices (SMRP)
-Marcos Normativos Globales: ISO 55001 y UNE-EN 16646
-Taxonomía y El Dato como Activo (ISO 14224)
-De la Taxonomía al concepto de Gemelo Digital (Digital Twin)
-Gestión de Riesgos Estratégicos y Criticidad Integral (ISO 31000)
-Resiliencia Operativa y Estrategia en la ”Nueva Normalidad”
-Diagnóstico de Madurez y Priorización de Activos mediante Matriz de Criticidad

-RCM y Diseño de Estrategias de Mantenimiento
-Análisis de Modos y Efectos de Falla (FMEA / AMEF)
-Análisis de Causa Raíz (RCA) y Eliminación de Fallas
-Optimización de Planes de Mantenimiento (PMO)
-Gestión de “Bad Actors” y Fallas Crónicas
-Analítica de Confiabilidad y Modelado de Vida Útil
-Análisis FMEA y Priorización de Fallas para la Mejora de Confiabilidad de Activos

-Optimización Financiera del Inventario de Repuestos Críticos
-Gestión de Contratistas y Modelos de ”Smart Services”
-Resiliencia del Ecosistema y Mitigación de Riesgos (Long Lead Time)
-Uso de IA para evaluar la vulnerabilidad del suministro y predecir quiebres de stock antes de que ocurran.
-Optimización de Inventarios de Repuestos Críticos mediante Modelos de Stock

-Estructura Técnica y Datos Maestros en SAP PM
-Gestión de Avisos y Órdenes de Mantenimiento
-Planificación del Mantenimiento Preventivo
-Gestión de Repuestos
-Control de Costos y Análisis en SAP
-Reportabilidad y KPIs en SAP
-Ejecución de un ciclo completo de mantenimiento en SAP

-El Paradigma del Handover: Gestión del Traspaso de CAPEX a OPEX
-Estructura de Costos, EBITDA y Optimización Dinámica
-Gestión de Presupuestos (ZBB) y Sostenibilidad Financiera
-Ingeniería Financiera: ROI, VAN, TIR y Justificación de Inversiones
-Análisis de Costo de Ciclo de Vida (LCC) y Decisiones de Reemplazo
-Contratos de Mantenimiento Modernos y Modelos ”As-a-Service”
-Evaluación Financiera de Activos: Análisis de Reemplazo mediante ROI y Payback

-Ecosistema IoT y Monitoreo de Condición en Tiempo Real (CBM)
-Big Data Industrial y Procesamiento con Apache Spark
-Machine Learning con Python aplicado a Mantenimiento
-Modelos Avanzados para Diagnóstico de Fallas
-Estimación de Vida Útil Remanente (RUL)
-Mantenimiento Prescriptivo y Tecnologías Emergentes
-Uso de IA para recomendaciones de mantenimiento basadas en datos.
-Aplicación de Analítica Predictiva para la Detección de Fallas en Activos Industriales

-Conectividad y Modelado ETL con Power Query
-Estructuración del Modelo de Datos Relacional
-Automatización de KPIs Técnicos
-Análisis de Métricas Financieras de Mantenimiento
-Visualización de Dashboards para la Supervisión Diaria
-Reportabilidad Móvil y Alertas Automáticas

-Estrategia de Transformación Digital ”Paperless”
-Diseño de Aplicaciones Móviles (Power Apps)
-Gestión de Datos y Repositorios en la Nube
-Automatización de Flujos con Power Automate (RPA)
-Flujos de Aprobación Digital para la Gerencia
-Integración y Cierre del Ciclo de Datos
-Desarrollo de Aplicación de Inspección y Automatización de Alertas Operativas

-Pilares del TPM y Mantenimiento Autónomo
-Gestión de Paradas de Planta (Stops) bajo Estándar PMI
-Gestión de Riesgos y Seguridad Operativa (HSE)
-Liderazgo y Gestión del Cambio Tecnológico
-Liderazgo Situacional y Sinergia Humano-Tecnología
-Roadmap de Implementación de Estrategia 4.0
-Planificación de Paradas de Planta y Gestión de Riesgos en Operaciones de Mantenimiento

-Arquitectura del Caso de Negocio (Business Case)
-Gestión de la Implementación y Roadmap Tecnológico
-Sustentación Ejecutiva y Defensa de Resultados

¿Cuáles son los requisitos de admisión?
Requisitos para la inscripción
Para completar tu inscripción, es necesario:
-Llenar la Ficha de matrícula.
-Hacer el pago de la matrícula / entrega de orden de servicio / entrega de carta de compromiso.

Conocimientos previos:
Para llevar el programa, es recomendable que el participante posea:
-Conocimientos básicos en mantenimiento industrial, operaciones o gestión de activos.
-Manejo de Power BI Desktop, Python, Apache Spark, Power Apps, Power Automate, MS Project y SAP S/4HANA - PM a nivel básico.


Software a emplear:
-Power BI Desktop*
-Python*
-Apache Spark*
-Power Apps*
-Power Automate*
-MS Project*
-SAP HANA - PM (Licencia por 30 días)
*Acceso a las herramientas de software: Nuestros programas combinan teoría con análisis aplicado y demostraciones técnicas. El acceso e instalación de estos softwares es sugerido y responsabilidad del participante; como apoyo, compartimos links públicos de demos o versiones trial cuando estén disponibles.

Plana docente
Mis Beneficios
Sincronización Asesoría continua
Check Docentes especializados
Birrete Educación de calidad
Interacción Interacción en vivo
Lupa Seguimiento académico personalizado
Computador Modalidad online
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Certificación Ingenium
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Ingenium dispone de un Sistema de Gestión de la Calidad
certificado de acuerdo a la Norma ISO 9001:2015, un
Sistema de Gestión de Organizaciones Educativas
certificado de acuerdo a la Norma ISO 21001:2018 y un
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a la Norma ISO 37001:2016.
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