Nuestras Áreas
Nuestras Áreas
| - | Diseñar indicadores estratégicos de talento humano alineados a los objetivos organizacionales. |
| - | Analizar bases de datos de recursos humanos mediante herramientas estadísticas y analíticas. |
| - | Construir dashboards ejecutivos de People Analytics utilizando Power BI. |
| - | Aplicar modelos predictivos básicos para evaluar rotación, desempeño y comportamiento organizacional. |
| - | Implementar proyectos de analítica de talento orientados a la toma de decisiones estratégicas. |
| - | People Analytics en la toma de decisiones organizacionales |
| - | Definición y fundamentos de People Analytics |
| - | Integración de People Analytics en la estrategia organizacional |
| - | Diseño de intervenciones organizacionales basadas en datos |
| - | Cultura data-driven en la organización |
| - | Gobernanza de datos en RRHH: importancia de la calidad y fiabilidad de los datos |
| - | Tipos de datos: estructurados y no estructurados, y cómo gestionarlos de manera ética |
| - | Integración de datos: cómo Power BI puede integrar diversos datos de RRHH |
| - | Aspectos éticos y legales: Protección de datos personales y regulaciones como GDPR |
| - | Calidad de datos en RRHH |
| - | Introducción a la modelación aplicando Python |
| - | Tipos de variables y escalas de medición en RRHH |
| - | Estadística descriptiva aplicada a datos de talento |
| - | Distribuciones de datos y análisis de comportamiento organizacional |
| - | Análisis de correlación en variables de RRHH |
| - | Inferencia estadística |
| - | Importancia de los KPIs en RRHH |
| - | Creación de KPIs clave: rotación, desempeño, satisfacción, etc. |
| - | Interpretación de KPIs en contextos organizacionales |
| - | Análisis de tendencias y variaciones en indicadores |
| - | Fundamentos del Power BI en people analytics |
| - | Visualización de datos con Power BI: |
| - | Identificación de insights accionables a partir de KPIs |
| - | De datos a decisiones: identificación de insights y patrones para la gestión estratégica de RRHH |
| - | Storytelling estratégico para la toma de decisiones |
| - | Diseño de insights estratégicos orientados al negocio |
| - | Uso estratégico de KPIs en la comunicación de insights |
| - | Comunicación e influencia en stakeholders organizacionales |
| - | Fundamentos de analítica y machine learning en RRHH |
| - | Modelos estadísticos aplicados a People Analytics |
| - | Evaluación e interpretación de modelos analíticos |
| - | Aplicación práctica de modelos predictivos con Python |
| - | Desarrollo de un proyecto real: utilizando Power BI para la visualización de datos y Python para el análisis de datos |
| - | Uso de herramientas de automatización como Power BI y Chat GPT para apoyo en el análisis de datos de RRHH |
| - | Llenar la Ficha de matrícula. |
| - | Hacer el pago de la matrícula / entrega de orden de servicio / entrega de carta de compromiso. |
| - | Conocimientos generales de gestión organizacional o procesos de recursos humanos. |
| - | Manejo de Power BI y Python a nivel básico |
| - | Power BI Desktop |
| - | Python |
| Acceso a las herramientas de software: Nuestros programas combinan teoría con análisis aplicado y demostraciones técnicas. El acceso e instalación de este software es sugerido y responsabilidad del participante; como apoyo, compartimos links públicos de demos o versiones trial cuando estén disponibles. |
Asesoría continua
Docentes especializados
Educación de calidad
Interacción en vivo
Seguimiento académico personalizado
Modalidad online
