Nuestras Áreas
Nuestras Áreas
| - | Aplicar técnicas de instrumentación para medir variables de proceso en minería y tratamiento de aguas. |
| - | Implementar IIoT y Edge Computing para la recolección de datos y generación de código asistido en plataformas cloud. |
| - | Programar y simular PLC con RSLogix 5000, incluyendo seguridad funcional y control de procesos. |
| - | Utilizar ciencia de datos con Python para mejorar el mantenimiento predictivo y la gestión de activos. |
| - | Diseñar y gestionar interfaces SCADA con FactoryTalk View y Node-RED para monitoreo y visualización de procesos. |
| - | Introducción a los fundamentos de medición e instrumentos de campo (Presión, Temperatura, Nivel y Flujo). |
| - | Instrumentación Analítica: Sensores de pH, conductividad y gases (Aplicaciones en minería y tratamiento de aguas). |
| - | Internet Industrial de las Cosas (IIoT): La importancia del dato desde la instrumentación hasta los modelos predictivos. |
| - | Transmisores y transductores, linealizar señales y protocolos (HART). |
| - | Uso de IA para generar tablas comparativas de selección de instrumentos analíticos según el tipo de fluido o gas. |
| - | Simulación de señales análogas de campo. |
| - | Introducción al control de variables de procesos (Nivel, Presión, Temperatura). |
| - | Node-red como simulador de señales análogas de transmisores de proceso. |
| - | IIoT y Conectividad Cloud: Configuración de nodos para envío de datos de campo a la nube (Edge Computing básico). |
| - | Uso de la IA para la Generación de código asistido para la estructuración de mensajes JSON destinados a plataformas Cloud. |
| - | Aplicación práctica de lo desarrollado (Node-red). |
| - | PLC en la pirámide de la automatización: niveles de campo, control por PLC y supervisión. |
| - | Introducción al RSLogix 5000 (Studio 5000), RSLinx y comunicaciones Ethernet/IP. |
| - | Sistemas Instrumentados de Seguridad (SIS): Introducción a la normativa SIL y conceptos de seguridad funcional en programación de PLC. |
| - | Funciones booleanas de enclavamiento, set, reset, temporizadores (On/Off delay) y matemáticas. |
| - | Uso de IA para verificar condiciones de enclavamiento crítico. |
| - | Introducción a la ciencia de datos con la herramienta estadística Python. |
| - | Gestión de Activos y Mantenimiento Predictivo: Vida útil de activos con la lectura de instrumentos |
| - | Regresiones lineales simples y múltiples, eliminación de variables no relevantes. |
| - | Regresiones no lineales, regresión logística y modelos GAM (Generalizados aditivos). |
| - | Práctica de programación de PLC Controllogix 5000 y simulación de señales de campo con Fluidsim |
| - | Simular los 3 niveles: procesos, control y supervisión en un entorno virtualizado. |
| - | Uso de FactoryTalk View para monitoreo de procesos industriales. |
| - | Proyecto de señales digitales (on / off) e integración al sistema de supervisión. |
| - | Visualización de Mantenimiento Predictivo: Dashboards que muestran alertas tempranas y estado SIL de los lazos de control. |
| - | Diseño de interfaces HMI (ISA 101) asistido por IA para visualización clara de alarmas críticas. |
| - | Proyecto final de PLC: integración de señales discretas, análogas y analíticas. |
| - | Implementación de una arquitectura IIoT completa: Sensor -> PLC -> Cloud/Python -> SCADA. |
| - | Llenar la Ficha de matrícula. |
| - | Hacer el pago de la matrícula / entrega de orden de servicio / entrega de carta de compromiso. |
| - | Conocimientos básicos de electricidad, electrónica o procesos industriales. |
| - | Manejo de RSLogix5000, RSLogix500, Studio 5000, RSLinx, Python 3, Node-RED, RSView32 y FactoryTalk View a nivel básico. |
| - | RSLogix5000* |
| - | RSLogix500* |
| - | Studio 5000* |
| - | RSLinx* |
| - | Python 3** |
| - | Node-RED** |
| - | RSView32** |
| - | FactoryTalk View* |
| *Licencia preinstalada en la máquina virtual suministrata. | |
| **Acceso a las herramientas de software: Nuestros programas combinan teoría con análisis aplicado y demostraciones técnicas. El acceso e instalación de estos softwares es sugerido y responsabilidad del participante; como apoyo, compartimos links públicos de demos o versiones trial cuando estén disponibles. |
Asesoría continua
Docentes especializados
Educación de calidad
Interacción en vivo
Seguimiento académico personalizado
Modalidad online
