Ciencia de Datos aplicada a Logística



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¿Qué voy a aprender en este programa?
Al finalizar el programa, el alumno se encontrará en la capacidad de:
- Comprender el impacto de una cultura data driven en la gestión moderna de las organizaciones.
- Aplicar procesos de ciencia de datos para gestionar la información recopilada y transformarla en información relevante para el área logística.
- Emplear programas que permitan integrar el ciclo de la analítica de datos en la gestión de las cadenas de suministro.
- Optimizar los procesos logísticos a través de la toma de mejores decisiones impulsadas por datos.
¿A quién va dirigido este programa?
Este programa, es ideal para gerentes de logística y operaciones, gestores y supervisores de las compras, aprovisionamiento, almacén y distribución, así como para profesionales del área en puestos clave, o personas que aspiren algún cargo de responsabilidad en las áreas relacionadas con la optimización de los procesos logísticos mediante el análisis de datos.
¿Cuál será mi estructura curricular?

- Conceptos clave de la analítica de datos
- Introducción al Supply Chain Management 4.0
- Tecnologías y herramientas digitales en logística:
• Internet de las cosas (IoT)
• Big data
• Cloud Computing
• Inteligencia artificial
• Blockchain
• LPWAN
• Etiquetado inteligente - RFID
• Almacenes automatizados

- Cultura Data Driven
- Habilidades y perfiles para desarrollar la cultura Data Driven
- Implicancias del gobierno de datos
- SCM impulsada por datos

- Fundamentos ETL (Extracción, Transformación y Carga de datos)
- Definición de objetivos, metas y métricas del negocio
- Identificación de fuentes de datos
- Extracción/importación de datos
- Selección y depuración primaria de datos

- Introducción a las herramientas de análisis estadístico
- Clasificación de datos filtrados
- Reconocimiento de patrones y correlaciones
- Agrupamiento de datos en clústeres
- Análisis descriptivo
- Análisis predictivo
- Organización de la data resultante para su visualización en Power BI

- Entorno de Power BI
- Importación y carga de datos
- Limpieza y normalización de los datos
- Modelamiento de datos para visualización
- Dashboards e indicadores clave (KPI) del proceso logístico
- Automatización de reportes
- Gestión final de la información

- Pronóstico y planeación de la demanda
- Automatización de almacenes e inventarios
- Optimización de las rutas de transporte/distribución
- Trazabilidad de los productos en la cadena de valor

¿Cuáles son los requisitos de admisión?
Requisitos para la inscripción
Para completar tu inscripción, es necesario:
- Llenar la Ficha de matrícula.
- Hacer el pago de la matrícula / entrega de orden de servicio / entrega de carta de compromiso.

Conocimientos previos:
Para llevar el programa, es recomendable que el participante posea:
- Este programa no requiere de ningún conocimiento previo en específico.

Software a emplear:
- Power BI
- SQL
- Python
Plana docente
Mis Beneficios
Sincronización Asesoría continua
Check Docentes especializados
Birrete Educación de calidad
Interacción Interacción en vivo
Lupa Seguimiento académico personalizado
Computador Modalidad online
Certifícate como:

Certificación Ingenium
Copia estructura curricular
Foto Referencial
Puedes compartir en linkedin
En la sección certificaciones de tu perfil de LinkedIn, en tu currículum impreso o en otros documentos.
Foto Referencial
*Los certificados no tienen costo adicional, se enviarán de forma digital con un código único de seguridad para su validación y trazabilidad respectiva.
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