Al finalizar el programa, el alumno se encontrará en la capacidad de:
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Interpretar y auditar flujos de información en almacenes y procesos logísticos.
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Aplicar técnicas de extracción y consolidación de datos con SQL y Python.
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Analizar patrones de demanda y riesgos mediante modelado predictivo con Orange Data Mining.
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Implementar dashboards y reportes estratégicos con Power BI para la gestión de KPIs.
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Evaluar soluciones integrales de optimización logística mediante proyectos aplicados reales.
¿A quién va dirigido este programa?
Profesionales y técnicos de logística, operaciones, análisis de datos o supply chain. Encargados de la gestión de inventarios, transporte y planificación de demanda. Nivel operativo y táctico con responsabilidad en la toma de decisiones analíticas.
¿Cuál será mi estructura curricular?
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El Ecosistema de la Logística 4.0
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Liderazgo Data-Driven y Calidad de Información
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Big Data aplicado a la Gestión de Operaciones
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Arquitectura de Datos en ERP y WMS
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Extracción Inteligente y Filtrado Operativo
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Integración de Procesos mediante Cruce de Tablas
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Automatización de KPIs con Consultas SQL
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Diagnóstico Visual y Detección de Anomalías
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Segmentación Avanzada ABC/XYZ
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Modelado de Predicción Aplicado a la Última Milla
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Validación y Evaluación de Modelos Predictivos
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Automatización Logística asistida por IA
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Procesamiento Masivo con Librerías Pandas
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Consolidación Inteligente de Reportes Multi-Sede
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Generación Automática de Tablas de KPIs
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Planeamiento de la Demanda y Series de Tiempo
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Optimización Analítica de Inventarios
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Simulación de Riesgos y Análisis de Escenarios
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Ingeniería de Rutas y Rentabilidad de Flota
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Gestión de Indicadores en Paneles de Control (Control Tower)
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Storytelling Logístico y Comunicación de Resultados
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Proyecto Integrador: Solución Analítica Real
¿Cuáles son los requisitos de admisión?
Requisitos para la inscripción
Para completar tu inscripción, es necesario:
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Llenar la Ficha de matrícula.
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Hacer el pago de la matrícula / entrega de orden de servicio / entrega de carta de compromiso.
Conocimientos previos:
Para llevar el programa, es recomendable que el participante posea:
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Conocimientos básicos en logística, operaciones o análisis de datos.
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Manejo de SQL Server, Python, Orange Data Mining, Power BI Desktop a nivel básico.
En la sección certificaciones de tu perfil de LinkedIn, en tu currículum impreso o en otros documentos.
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Foto Referencial
*Los certificados no tienen costo adicional, se enviarán de forma digital con un código único de seguridad para su validación y trazabilidad respectiva.
Certificaciones
Ingenium dispone de un Sistema de Gestión de la Calidad
certificado de acuerdo a la Norma ISO 9001:2015, un Sistema de Gestión de Organizaciones Educativas
certificado de acuerdo a la Norma ISO 21001:2018 y un Sistema de Gestión Antisoborno certificado de acuerdo
a la Norma ISO 37001:2016.
Ingenium ha sido reconocido como Great Place to Work® Certificada 2025 – 2026,
distinción que avala la confianza y satisfacción de nuestros colaboradores.
Este sello confirma que ofrecemos un entorno laboral
de estándares internacionales,
donde el talento humano es el centro de nuestro crecimiento.
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