Al finalizar el curso, el alumno se encontrará en la capacidad de:
- Desarrollar habilidades en el uso de herramientas de análisis de datos y estadística, así como comprender los fundamentos del machine learning.
- Fomentar una cultura data driven en la organización, entendiendo las implicancias del gobierno de datos para promover el uso estratégico de los datos en la toma de decisiones logísticas.
- Adquirir habilidades en visualización de datos y comunicación de resultados utilizando Power BI.
- Aplicar técnicas y herramientas de analítica de datos en casos prácticos reales de logística.
¿A quién va dirigido este programa?
Este programa, es ideal para gerentes de logística y operaciones, gestores y supervisores de las compras, aprovisionamiento, almacén y distribución, así como para profesionales del área en puestos clave, o personas que aspiren algún cargo de responsabilidad en las áreas relacionadas con la optimización de los procesos logísticos mediante el análisis de datos.
¿Cuál será mi estructura curricular?
- Importancia del análisis de datos
- Fuentes de datos en logística
- Variables relevantes para la analítica de datos
- Herramientas de análisis de datos y estadística
- Los pilares de machine learning
- Internet de las cosas (IoT)
- Big data
- Cloud computing
- Inteligencia artificial
- Blockchain
- LPWAN
- Etiquetado inteligente - RFID
- Almacenes automatizados
- Cultura data driven
- Habilidades y perfiles para desarrollar la cultura data driven
- Implicancias del gobierno de datos
- Fundamentos ETL (extracción, transformación y carga de datos)
- Definición de objetivos, metas y métricas del negocio
- Identificación de fuentes de datos
- Extracción/importación de datos
- Selección y depuración primaria de datos
- Introducción a las herramientas de análisis estadístico
- Clasificación de datos filtrados
- Reconocimiento de patrones y correlaciones
- Agrupamiento de datos en clústeres
- Análisis descriptivo
- Análisis predictivo
- Método ACP: Análisis de Componentes Principales.
- Organización de la data resultante para su visualización en Power BI
- Entorno de Power BI
- Importación y carga de datos
- Limpieza y normalización de los datos
- Modelamiento de datos para visualización
- Dashboards e indicadores clave (KPI) del proceso logístico
- Automatización de reportes
- Gestión final de la información
- Aplicación de técnicas y herramientas de analítica de datos en casos reales de logística
¿Cuáles son los requisitos de admisión?
Requisitos para la inscripción
Para completar tu inscripción, es necesario:
- Llenar la Ficha de matrícula.
- Hacer el pago de la matrícula / entrega de orden de servicio / entrega de carta de compromiso.
Conocimientos previos:
Para llevar el programa, es recomendable que el participante posea:
- Este programa no requiere de ningún conocimiento previo en específico.
En la sección certificaciones de tu perfil de LinkedIn, en tu currículum impreso o en otros documentos.
×
Foto Referencial
*Los certificados no tienen costo adicional, se enviarán de forma digital con un código único de seguridad para su validación y trazabilidad respectiva.
Certificaciones
Ingenium dispone de un Sistema de Gestión de la Calidad
que ha sido evaluado y certificado de acuerdo a la Norma ISO 9001:2015 y de un Sistema de Gestión para Organizaciones Educativas que ha
sido evaluado y certificado de acuerdo a la Norma ISO 21001:2018.
Certificaciones
Ingenium dispone de un Sistema de
Gestión de la Calidad que ha sido
evaluado y certificado de acuerdo a la Norma ISO 9001:2015
y de un Sistema de Gestión para
Organizaciones Educativas
que ha sido evaluado y certificado de acuerdo a la Norma
ISO 21001:2018.
Vive la experiencia antes de ser nuestro alumno
Conoce a nuestro docente y metodología de enseñanza gratis.