Al finalizar el programa, el alumno se encontrará en la capacidad de:
-
Diseñar indicadores estratégicos de talento humano alineados a los objetivos organizacionales.
-
Analizar bases de datos de recursos humanos mediante herramientas estadísticas y analíticas.
-
Construir dashboards ejecutivos de People Analytics utilizando Power BI.
-
Aplicar modelos predictivos básicos para evaluar rotación, desempeño y comportamiento organizacional.
-
Implementar proyectos de analítica de talento orientados a la toma de decisiones estratégicas.
¿A quién va dirigido este programa?
Profesional o analista que participa en procesos de recursos humanos, control organizacional o análisis de indicadores, con experiencia operativa o analítica inicial y necesidad de fortalecer capacidades de análisis de datos aplicadas a la gestión estratégica del talento.
¿Cuál será mi estructura curricular?
-
Toma de decisiones en RRHH: errores, sesgos e impacto organizacional
-
De datos a decisiones: fundamentos del pensamiento analítico en RRHH
-
People Analytics como capacidad estratégica en la organización
-
Uso estratégico de datos en RRHH para la toma de decisiones
-
Cómo pensar como un líder data-driven en la gestión del talento
-
People Analytics en la toma de decisiones organizacionales
-
Definición y fundamentos de People Analytics
-
Integración de People Analytics en la estrategia organizacional
-
Diseño de intervenciones organizacionales basadas en datos
-
Cultura data-driven en la organización
-
Gobernanza de datos en RRHH: importancia de la calidad y fiabilidad de los datos
-
Tipos de datos: estructurados y no estructurados, y cómo gestionarlos de manera ética
-
Integración de datos: cómo Power BI puede integrar diversos datos de RRHH
-
Aspectos éticos y legales: Protección de datos personales y regulaciones como GDPR
-
Calidad de datos en RRHH
-
Introducción a la modelación aplicando Python
-
Tipos de variables y escalas de medición en RRHH
-
Estadística descriptiva aplicada a datos de talento
-
Distribuciones de datos y análisis de comportamiento organizacional
-
Análisis de correlación en variables de RRHH
-
Inferencia estadística
-
Importancia de los KPIs en RRHH
-
Creación de KPIs clave: rotación, desempeño, satisfacción, etc.
-
Interpretación de KPIs en contextos organizacionales
-
Análisis de tendencias y variaciones en indicadores
-
Fundamentos del Power BI en people analytics
-
Visualización de datos con Power BI:
-
Identificación de insights accionables a partir de KPIs
-
De datos a decisiones: identificación de insights y patrones para la gestión estratégica de RRHH
-
Storytelling estratégico para la toma de decisiones
-
Diseño de insights estratégicos orientados al negocio
-
Uso estratégico de KPIs en la comunicación de insights
-
Comunicación e influencia en stakeholders organizacionales
-
Fundamentos de analítica y machine learning en RRHH
-
Modelos estadísticos aplicados a People Analytics
-
Evaluación e interpretación de modelos analíticos
-
Aplicación práctica de modelos predictivos con Python
-
Desarrollo de un proyecto real: utilizando Power BI para la visualización de datos y Python para el análisis de datos
-
Uso de herramientas de automatización como Power BI y Chat GPT para apoyo en el análisis de datos de RRHH
¿Cuáles son los requisitos de admisión?
Requisitos para la inscripción
Para completar tu inscripción, es necesario:
-
Llenar la Ficha de matrícula.
-
Hacer el pago de la matrícula / entrega de orden de servicio / entrega de carta de compromiso.
Conocimientos previos:
Para llevar el programa, es recomendable que el participante posea:
-
Conocimientos generales de gestión organizacional o procesos de recursos humanos.
-
Manejo de Power BI y Python a nivel básico
Software a emplear:
-
Power BI Desktop
-
Python
Acceso a las herramientas de software: Nuestros programas combinan teoría con análisis aplicado y demostraciones técnicas. El acceso e instalación de este software es sugerido y responsabilidad del participante; como apoyo, compartimos links públicos de demos o versiones trial cuando estén disponibles.
En la sección certificaciones de tu perfil de LinkedIn, en tu currículum impreso o en otros documentos.
×
Foto Referencial
*Los certificados no tienen costo adicional, se enviarán de forma digital con un código único de seguridad para su validación y trazabilidad respectiva.
Certificaciones
Ingenium dispone de un Sistema de Gestión de la Calidad
certificado de acuerdo a la Norma ISO 9001:2015, un Sistema de Gestión de Organizaciones Educativas
certificado de acuerdo a la Norma ISO 21001:2018 y un Sistema de Gestión Antisoborno certificado de acuerdo
a la Norma ISO 37001:2016.
Ingenium ha sido reconocido como Great Place to Work® Certificada 2025 – 2026,
distinción que avala la confianza y satisfacción de nuestros colaboradores.
Este sello confirma que ofrecemos un entorno laboral
de estándares internacionales,
donde el talento humano es el centro de nuestro crecimiento.
Certificaciones
Ingenium dispone de un Sistema de
Gestión de la Calidad certificado de acuerdo a la
Norma ISO 9001:2015, un Sistema de Gestión de
Organizaciones Educativas
certificado de acuerdo a la Norma ISO
ISO 21001:2018 y unSistema de Gestión
Antisoborno,certificado de acuerdo a
la Norma ISO 37001:2016.
Vive la experiencia antes de ser nuestro alumno
Conoce a nuestro docente y metodología de enseñanza gratis.
Asesoría continua
Docentes especializados
Educación de calidad
Interacción en vivo
Seguimiento académico personalizado
Modalidad online
