Nuestras Áreas
Nuestras Áreas
| - | Desarrollar habilidades para la formulación y ejecución de estrategias de precios basadas en valor, rentabilidad y comportamiento del consumidor. |
| - | Aplicar herramientas de análisis financiero, segmentación y visualización de datos para tomar decisiones estratégicas de pricing. |
| - | Analizar el impacto de la elasticidad, la competencia y los ciclos de vida del producto en la fijación de precios. |
| - | Implementar modelos de gestión de precios dinámicos, promociones y pricing multicanal adaptados a contextos cambiantes. |
| - | Sustentar propuestas de pricing mediante KPIs y presentaciones ejecutivas orientadas a la alta dirección. |
| - | Generación de valor en la empresa y su impacto en la estrategia de pricing |
| - | Disposición a pagar (WTP) y percepción del cliente |
| - | Modelos de pricing basados en valor y diferenciación competitiva |
| - | Aplicación práctica de pricing basado en valor mediante análisis de escenarios |
| - | Estructura de costos y su impacto en la formación del precio |
| - | Análisis de margen, contribución y punto de equilibrio aplicado al pricing |
| - | Evaluación financiera de decisiones de precios en distintos escenarios |
| - | Simulación del impacto del precio en ingresos y rentabilidad |
| - | Elasticidad de la demanda y sensibilidad del cliente frente al precio |
| - | Construcción e interpretación de curvas de demanda |
| - | Métodos de fijación de precios: markup, markdown y competencia |
| - | Cálculo de elasticidad y simulación de escenarios con datos |
| - | Estrategias de pricing en contextos inflacionarios y de incertidumbre |
| - | Pricing psicológico y percepción del consumidor |
| - | Optimización de promociones mediante upselling y cross-selling |
| - | Aplicación de A/B testing para optimización de precios basada en datos |
| - | Segmentación de clientes basada en comportamiento y valor |
| - | Estrategias de pricing diferenciadas por canal, región y tipo de cliente |
| - | Aplicación del Customer Lifetime Value (CLV) en decisiones de pricing |
| - | Análisis comparativo y visualización de precios mediante mapas de calor |
| - | Fundamentos de revenue management y optimización de ingresos |
| - | Modelos de pricing dinámico y ajuste de precios en tiempo real |
| - | Definición y monitoreo de KPIs de pricing y rentabilidad |
| - | Desarrollo de dashboards y sustentación de estrategia integral de pricing |
| - | Llenar la Ficha de matrícula. |
| - | Hacer el pago de la matrícula / entrega de orden de servicio / entrega de carta de compromiso. |
| - | Conocimientos básicos en finanzas, marketing o gestión de negocios. |
| - | Manejo de Python y Power BI Desktop a nivel básico. |
| - | Phyton |
| - | Power BI Desktop |
| - | Acceso a las herramientas de software: Nuestros programas combinan teoría con análisis aplicado y demostraciones técnicas. El acceso e instalación de este software es sugerido y responsabilidad del participante; como apoyo, compartimos links públicos de demos o versiones trial cuando estén disponibles. |
Asesoría continua
Docentes especializados
Educación de calidad
Interacción en vivo
Seguimiento académico personalizado
Modalidad online
