Nuestras Áreas
Nuestras Áreas
| - | Preparar y transformar datos desde múltiples fuentes utilizando Power Query. |
| - | Diseñar modelos de datos eficientes aplicando DAX y buenas prácticas de modelado. |
| - | Crear dashboards e informes interactivos orientados al análisis y la toma de decisiones. |
| - | Analizar información identificando patrones, tendencias y oportunidades de mejora. |
| - | Administrar y proteger contenidos en Power BI y prepararse para la certificación PL-300. |
| - | Enfoque analítico y definición del problema. |
| - | Estructura de datos para análisis. |
| - | Calidad de datos y validación. |
| - | Lógica de métricas e indicadores. |
| - | Práctica: Laboratorio de análisis de datos |
| - | Descubrir análisis de datos |
| - | Introducción a la creación con Power BI |
| - | Introducción al análisis integral con Microsoft Fabric |
| - | Introducción a Copilot en Power BI |
| - | Obtener datos en Power BI |
| - | Limpiar, transformar y cargar datos en Power BI |
| - | Elegir un marco de modelo de Power BI |
| - | Configurar un modelo semántico |
| - | Escribir fórmulas DAX para modelos semánticos |
| - | Crear cálculos DAX en modelos semánticos |
| - | Modificar el contexto del filtro DAX en los modelos semánticos |
| - | Usar las funciones de inteligencia de tiempo de DAX en modelos semánticos |
| - | Crear cálculos visuales en Power BI Desktop |
| - | Optimizar un modelo para mejorar el rendimiento en Power BI |
| - | Definición del ámbito de los requisitos de diseño del informe |
| - | Diseñar informes de Power BI |
| - | Mejorar los diseños de informes en Power BI para la experiencia de usuario |
| - | Realizar análisis en Power BI |
| - | Administrar espacios de trabajo en el servicio Power BI |
| - | Administrar modelos semánticos en Power BI |
| - | Elegir un método de distribución de contenido |
| - | Crear paneles en Power BI |
| - | Proteger el acceso a los datos en Power BI |
| - | Ingeniería de Requerimientos y Diagnóstico Operativo. |
| - | Preparación y Curación de Datos de Alto Impacto. |
| - | Construcción de la Arquitectura de Decisión. |
| - | Despliegue Visual y Narrativa de Datos (Storytelling). |
| - | Sustento Ejecutivo y Activación de Insights. |
| - | Uso del Simulador Microsoft |
| - | Guia para programar examen de certificación. |
| - | Ejercicios prácticos y ejemplos de examen. |
| - | Consejos y buenas prácticas para el examen de certificación PL-300. |
| Incluye la formación por el total de los cinco módulos por 53 horas académicas. | |
| - | Certificado como Analista de datos Power BI emitido por Ingenium. |
| - | Material digital oficial de Microsoft. |
| - | Acceso al laboratorio oficial online de Microsoft. |
| - | Inversión Total: |
| Regular: S/. 1590.00 |
| Incluye la formación por el total de los seis módulos por 60 horas académicas. | |
| - | Beneficios de la versión “Regular” |
| - | Modulo 6: Repaso y Preparación para el Examen. |
| - | Certificación Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate emitida por Microsoft. * |
| - | Simulador del examen PL 300 Microsoft® |
| - | Voucher de examen |
| * Sujeta a la aprobación del examen correspondiente. |
| - | Inversión Total: |
| Certified: S/. 2250.00 |
| - | Llenar la Ficha de matrícula. |
| - | Hacer el pago de la matrícula / entrega de orden de servicio / entrega de carta de compromiso. |
|
Asesoría continua
Docentes especializados
Educación de calidad
Interacción en vivo
Seguimiento académico personalizado
Modalidad online
