Al finalizar el curso, el alumno se encontrará en la capacidad de:
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Adquirir conocimientos teóricos y prácticos sobre el método científico aplicado a la ciencia de datos en el sector financiero.
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Organizar y aplicar principios de gobierno de datos.
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Dominar lenguajes de programación relevantes para el sector financiero, como SQL y Python.
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Utilizar herramientas y técnicas como árboles de decisión y Machine Learning.
¿A quién va dirigido este programa?
El Programa de Especialización en Ciencia de Datos aplicada a Banca y Finanzas está dirigido a profesionales que deseen adquirir habilidades específicas en el sector financiero. Así mismo; que tengan interés en desarrollarse como gerentes, ejecutivos, especialistas en inversiones, analistas de datos, especialistas en tecnología de la información, etc. También, es idóneo para profesionales que trabajen en instituciones financieras, bancos, compañías de seguros y fondos de inversión que deseen aprender a interactuar bajo el enfoque de Ciencia de datos en banca y finanzas.
¿Cuál será mi estructura curricular?
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Problemas específicos dentro del sector financiero
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Recopilación de datos estructurados y no estructurados
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Exploración
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Generación de hipótesis
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Experimentos y análisis de datos
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Práctica de organizar e implementar principios
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Política, procedimientos y estándares para un uso efectivo de los datos
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Calidad
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Integración
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Seguridad y privacidad
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Meta data
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Datos maestros
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Lenguaje SQL: Sentencias, procedimientos y funciones
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Lenguaje Python
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Estadística descriptiva: Media, mediana, quantiles, varianza, etc.
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Inferencia y prueba de hipótesis
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Visualización: Histogramas, pie, barras, etc.
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Árbol de Decisión, aprendizaje automático (Machine Learning)
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Métodos supervisados y no supervisados
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Redes neuronales
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Matriz de Confusión, bosques aleatorios
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Optimización de cartera
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Fraude
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Modelos de valoración de activos y derivados
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Modelo predictivo de mercado
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Scoring de crédito
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Aplicación de técnicas y herramientas de ciencia de datos en casos reales de banca y finanzas
¿Cuáles son los requisitos de admisión?
Requisitos para la inscripción
Para completar tu inscripción, es necesario:
- Llenar la Ficha de matrícula.
- Hacer el pago de la matrícula / entrega de orden de servicio / entrega de carta de compromiso.
Conocimientos previos:
Para llevar el programa, es recomendable que el participante posea:
- Este programa no requiere de ningún conocimiento previo en específico.
Software a emplear:
- Este programa no requiere el uso e instalación de softwares especializados.
En la sección certificaciones de tu perfil de LinkedIn, en tu currículum impreso o en otros documentos.
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Foto Referencial
*Los certificados no tienen costo adicional, se enviarán de forma digital con un código único de seguridad para su validación y trazabilidad respectiva.
Certificaciones
Ingenium dispone de un Sistema de Gestión de la Calidad
que ha sido evaluado y certificado de acuerdo a la Norma ISO 9001:2015 y de un Sistema de Gestión para Organizaciones Educativas que ha
sido evaluado y certificado de acuerdo a la Norma ISO 21001:2018.
Certificaciones
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Gestión de la Calidad que ha sido
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y de un Sistema de Gestión para
Organizaciones Educativas
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ISO 21001:2018.
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