Programa de Especialización en Gestión
del Talento con People Analytics

Gestiona el talento e implementa People Analytics para la toma de decisiones de selección, retención, ascensos y políticas que impacten en la productividad de las personas. No te quedes atrás, ¡Trasciende!

Objetivos

Al finalizar el programa, el alumno se encontrará en la capacidad de:

  • Conocer la importancia y beneficios de People Analytics.
  • Conocer y utilizar herramientas de análisis de datos aplicado a gestión del talento humano.
  • Desarrollar e implementar el análisis de datos, para la selección, retención y ascenso del personal.
  • Medir los principales KPI’s del área de talento humano.
  • Determinar los mejores perfiles de la empresa y prevenir el riesgo de abandono.
  • Identificar actividades que aportan valor a la empresa y así mejorar la productividad.

Dirigido a

El programa de Especialización en People Analytics, está dirigido a gerentes, jefes, coordinadores, analistas, así como también a profesionales del área de Recursos Humanos o áreas afines en puestos clave de la organización o personas que aspiren algún cargo de responsabilidad en las áreas relacionadas con la interpretación y toma de decisiones con base en el análisis de talentos o recursos humanos.

Estructura Curricular

Introducción a People Analytics

  • ¿Qué es People Analytics?
  • Importancia y beneficios de People Analytics.
  • People Analytics y big data.
  • Construcción de una estrategia de Gestión del Talento Humano (GTH) basado en data.
  • Aplicación de People Analytics.

Implicancias del Change Management para impulsar la Cultura de la Analítica de Datos en Recursos Humanos

  • Cultura data driven.
  • Implicancias del gobierno de datos.
  • Skills y perfiles necesarios para implementar proyectos de People Analytics.
  • Niveles de madurez en People Analytics.
  • Ciclo de vida de un proyecto.
  • Data Storytelling.

Medición de Impacto en el Negocio

  • ¿KPI vs insight?
  • ¿Qué es un dashboard o cuadro de mando?
  • Herramientas Do It Yourself.
  • Principales KPI’s en GTH.

Visualización de Datos con Power BI

  • Visualización de datos con Power BI.
  • Tipos de gráficas.
  • Dashboards.
  • Extracción de insights.

Estadística Básica en Gestión del Talento

  • Tipos de variables.
  • Análisis de correlación.
  • Análisis de regresión.
  • Modelos predictivos.
  • Introducción al Machine Learning.

Casos Prácticos People Analytics

  • Rotación.
  • Gestión del Talento.
  • Learning Analytics.
  • Selección de personal.
  • Optimización del capacity.
  • Chatbot asistente IA.
 

Certificación

Al terminar satisfactoriamente el programa obtendrás la siguiente certificación*:

  • Certificado como Especialista en People Analytics para la Gestión del Talento emitido por Ingenium | Escuela de Formación Profesional

*Los certificados no tienen costo adicional, se enviarán de forma digital con un código único de seguridad para su validación y trazabilidad respectiva.

Expositor

Ing. María Huamaní

Ing. Estadística e Informática de la Universidad Agraria la Molina, con una Maestría en Administración de Negocios en la Escuela de posgrado USIL, una especialización en Administración e Inteligencia Analítica de Recursos Humanos (People Analytics) en The Wharton School of the University of Pennsylvania. Con más de 10 años de experiencia en Estrategias y Ejecución de Proyectos de Gobierno de Datos, Business Intelligence y Advanced Analytics, aportando soluciones con herramientas de visualización, modelos de big data y analítica aplicando machine learning, inteligencia artificial, natural language processing (NLP) y deep learning. Actualmente Gerente de disciplina T&C de análisis avanzado en el BBVA, también ha trabajado en las más importantes empresas como: Interbank, Banco Falabella, Prosegur y Allus Global BPO Center.

Modalidad y Horarios

Este programa se desarrolla en modalidad online sincrónica, con sesiones online 100% en tiempo real (no grabaciones). La frecuencia es dos veces por semana en el siguiente horario(*):

  • Lunes 20:00 a 22:00 horas.
  • Miércoles 20:00 a 22:00 horas.

(*)Solicite a su asesor comercial el cronograma de clases para más detalles.

Para acceder al programa deberá tener las siguientes características de sistema operativo, hardware y conexión a internet:
  • Software

    Windows/MacOS: Requisitos mínimos del sistema recomendados para PC con Windows, Windows 7 Service Pack 1 y versiones posteriores. Asegúrese de que sus controladores estén actualizados. MacOS 10.12 y versiones posteriores en una Mac compatible.
    Móvil/Celular: iPhone y iPad: iOS 13.0 y versiones posteriores, y iPadOS 13.1 y versiones posteriores
    Teléfonos inteligentes Android: Oreo 8.0 y versiones posteriores
    Web: últimas dos versiones principales de uno de estos navegadores: Google Chrome, Mozilla Firefox, Apple Safari y Microsoft Edge en computadoras que ejecuten Windows, Mac o Linux.

  • Hardware

    Windows/MacOS: Procesador Intel de CPU de doble núcleo de 2,00 GHz o AMD (4 GB de RAM como mínimo recomendado).Chip M1 o basado en CPU Intel (4 GB de memoria RAM como mínimo recomendado).
    Cámara web para usar HDFaces (recomendado). Micrófono y altavoces (se recomienda usar auriculares USB).
    En el caso de dispositivos móviles inteligentes, con 2 GB de RAM

  • Conexión a Internet

    Equipo: 2 Mbps como mínimo (se recomienda red de banda ancha). Dispositivo móvil y Chromebook: conexión 3G como mínimo (se recomienda wifi para el audio con VoIP)

(*)Si tiene dudas sobre sus dispositivos y el cumplimiento de los requisitos, solicite con su asesor comercial una prueba técnica con el área de soporte.

¿Tienes dudas sobre el programa o deseas participar de una clase modelo?

Completa el formulario y un asesor se pondrá en contacto contigo para facilitarte los detalles.

Beneficios

  • Clases 100% en tiempo real, permitiéndote la interacción que necesitas para desarrollar tu aprendizaje.
  • Docentes certificados y con experiencia comprobada.
  • Talleres prácticos con casos reales de distintas industrias.

Inversión

S/ 1890.00

Puedes financiarlo en cuotas con:

1 matrícula de S/ 790.00

2 cuotas mensuales de S/ 550.00

*Consulte por nuestros financiamientos personalizados y/o descuentos corporativos.

Formas de Pago

Puedes pagar con tarjeta de débito o crédito:

Ó puedes hacer un depósito o transferencia bancaria por los siguientes bancos:


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