- | Adquirir una comprensión sólida de los fundamentos de la gestión de proyectos, incluyendo conceptos clave, metodologías y enfoques utilizados en la disciplina. |
- | Aprender a identificar y definir claramente los objetivos y alcance de un proyecto, asegurando una base sólida para su planificación y ejecución exitosa. |
- | Desarrollar habilidades en seguimiento y control de proyectos, incluyendo la capacidad de monitorear el progreso, gestionar cambios, evaluar el desempeño y realizar ajustes necesarios para alcanzar los objetivos del proyecto. |
- | Aprender a usar MS Project como una poderosa herramienta para la planificación, programación y gestión de recursos en proyectos de cualquier escala. |
- Introducción a la gestión de proyectos.
- Ciclo de vida del proyecto.
- Identificación de objetivos y alcance.
- Uso de ChatGPT para la elaboración de resúmenes y apoyo en la documentación inicial del proyecto.
- Identificación de stakeholders y gestión de expectativas.
- Fundamentos de metodologías ágiles: Scrum y Kanban.
- Diferencias clave entre metodologías predictivas y ágiles en la gestión de proyectos
- Definición de la estructura de desglose del trabajo (EDT)
- Estimación de duraciones y recursos
- Estimación de costos y elaboración de presupuestos
- Aplicación de metodologías ágiles en la planificación del sprint
- Herramientas tecnológicas para la planificación ágil: Jira, Trello.
- Optimización de desglose de paquetes de trabajo con herramientas de IA
- Introducción a MS Project
- Creación de la estructura de desglose del trabajo (EDT) en MS Project
- Programación de tareas y secuenciación de actividades en MS Project
- Asignación de recursos y costos en MS Project
- Optimización del cronograma con técnicas ágiles: gestión de iteraciones cortas y ajustes rápidos
- Creación y gestión de dependencias en MS Project
- Uso de GPT para la estimación de costos, recursos y duración de actividades
- Seguimiento del avance del proyecto
- Control de cambios y gestión de riesgos
- Generación de reportes con IA (ChatGPT) para análisis de desempeño
- Medición del valor ganado (EVM)
- Actualización del cronograma y reprogramación
- Fases finales del proyecto
- Uso de IA para la recopilación de lecciones aprendidas
- Documentación y cierre formal del proyecto
- Evaluación de resultados y cumplimiento de objetivos
- Análisis de lecciones aprendidas en proyectos ágiles vs. Tradicionales
- La mejora continua en metodologías ágiles: Scrum review y retrospectiva