Al finalizar el programa, el alumno se encontrará en la capacidad de:
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Aplicar herramientas estadísticas y analíticas en la evaluación de procesos de calidad.
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Diseñar e interpretar indicadores clave (KPIs) para la mejora continua operativa y estratégica.
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Utilizar software como Excel, Minitab y Power BI para análisis de datos y visualización.
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Desarrollar tableros de control y modelos predictivos con base en evidencia técnica.
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Integrar inteligencia artificial para optimizar la toma de decisiones y generación de informes.
¿A quién va dirigido este programa?
Este programa está dirigido a profesionales de calidad, operaciones, procesos, mejora continua y analítica de datos, que buscan fortalecer sus capacidades para implementar soluciones de optimización basadas en evidencia. También está orientado a ingenieros, supervisores, analistas y consultores que deseen integrar herramientas estadísticas, digitales y predictivas en la gestión de procesos estratégicos y operativos.
¿Cuál será mi estructura curricular?
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Principios de gestión de la calidad (ISO 9001:2015, TQM, Lean, Six Sigma).
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Ciclo PHVA aplicado a la mejora continua.
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Pensamiento basado en procesos y gestión por indicadores.
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Taller: análisis de casos reales de mejora continua en empresas peruanas.
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7 herramientas clásicas de calidad (Pareto, Ishikawa, etc.)
Aplicación práctica a procesos de manufactura y servicios.
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Taller: solución de problemas con enfoque estructurado.
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Estadística descriptiva y exploración de datos aplicados a calidad.
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Análisis de tendencias, causas comunes y especiales.
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Visualización de indicadores de calidad mediante dashboards en Power BI.
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Uso de inteligencia artificial para generar comentarios automáticos y apoyo en la interpretación de visualizaciones.
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Desarrollo de tableros interactivos con enfoque en mejora continua.
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Diseño y selección de KPIs para calidad operativa y estratégica.
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Diferencias entre KPI, KRI y métricas de proceso.
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Metodología SMART y OKRs.
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Taller: construcción de tablero de control operativo.
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Gráficos de control para variables y atributos.
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Prueba de Normalidad: Análisis para Datos Normales y No Paramétricos
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Análisis de capacidad de proceso a corto y largo plazo (Cp,Cpk,Pp,Ppk)
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Interpretación de estabilidad y capacidad del proceso (Cp, Cpk).
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Casos prácticos en sectores industriales y de servicios.
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Taller: análisis de comportamiento del proceso
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Pruebas Estadísticas: t, Z, ANOVA
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Principios del DOE: aleatorización, replicación, bloqueo.
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Diseño factorial y análisis de efectos.
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Interpretación de resultados para mejora de procesos.
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Taller: simulación de experimentos con resultados reales.
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Introducción a modelos de predicción para anticipar no conformidades.
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Construcción de modelos simples con herramientas accesibles (regresión, clasificación).
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Aplicación de inteligencia artificial para detección de patrones y generación de alertas tempranas.
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Simulación de escenarios predictivos para la toma de decisiones operativas.
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Evaluación de riesgos y beneficios del uso de tecnología predictiva.
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Diagnóstico de procesos mediante análisis de datos.
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Identificación de oportunidades de mejora sustentadas en evidencia.
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Apoyo con herramientas de inteligencia artificial para estructurar informes, generar visualizaciones y simular propuestas.
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Presentación de propuestas integradas de mejora con retroalimentación grupal.
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Evaluación del impacto proyectado en el desempeño del proceso.
¿Cuáles son los requisitos de admisión?
Requisitos para la inscripción
Para completar tu inscripción, es necesario:
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Llenar la Ficha de matrícula.
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Hacer el pago de la matrícula / entrega de orden de servicio / entrega de carta de compromiso.
Conocimientos previos:
Para llevar el programa, es recomendable que el participante posea:
- Este programa no requiere de ningún conocimiento previo en específico.
En la sección certificaciones de tu perfil de LinkedIn, en tu currículum impreso o en otros documentos.
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Foto Referencial
*Los certificados no tienen costo adicional, se enviarán de forma digital con un código único de seguridad para su validación y trazabilidad respectiva.
Certificaciones
Ingenium dispone de un Sistema de Gestión de la Calidad
certificado de acuerdo a la Norma ISO 9001:2015, un Sistema de Gestión de Organizaciones Educativas
certificado de acuerdo a la Norma ISO 21001:2018 y un Sistema de Gestión Antisoborno certificado de acuerdo
a la Norma ISO 37001:2016.
Certificaciones
Ingenium dispone de un Sistema de
Gestión de la Calidad certificado de acuerdo a la
Norma ISO 9001:2015, un Sistema de Gestión de
Organizaciones Educativas
certificado de acuerdo a la Norma ISO
ISO 21001:2018 y unSistema de Gestión
Antisoborno,certificado de acuerdo a
la Norma ISO 37001:2016.
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