Al finalizar el programa, el alumno se encontrará en la capacidad de:
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Aplicar técnicas de instrumentación para medir variables de proceso en minería y tratamiento de aguas.
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Implementar IIoT y Edge Computing para la recolección de datos y generación de código asistido en plataformas cloud.
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Programar y simular PLC con RSLogix 5000, incluyendo seguridad funcional y control de procesos.
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Utilizar ciencia de datos con Python para mejorar el mantenimiento predictivo y la gestión de activos.
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Diseñar y gestionar interfaces SCADA con FactoryTalk View y Node-RED para monitoreo y visualización de procesos.
¿A quién va dirigido este programa?
El Programa está dirigido a operadores de planta (campo y sala de control), instrumentistas de campo, técnicos y supervisores de automatización y control de procesos, supervisores de operaciones, personal de mantenimiento industrial y predictivo, analistas de datos operacionales, así como jefes y coordinadores de proyectos de instrumentación, automatización e IIoT, que requieran fortalecer sus competencias en PLC, SCADA, instrumentación, análisis de datos y supervisión de procesos industriales.
¿Cuál será mi estructura curricular?
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Introducción a los fundamentos de medición e instrumentos de campo (Presión, Temperatura, Nivel y Flujo).
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Instrumentación Analítica: Sensores de pH, conductividad y gases (Aplicaciones en minería y tratamiento de aguas).
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Internet Industrial de las Cosas (IIoT): La importancia del dato desde la instrumentación hasta los modelos predictivos.
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Transmisores y transductores, linealizar señales y protocolos (HART).
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Uso de IA para generar tablas comparativas de selección de instrumentos analíticos según el tipo de fluido o gas.
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Simulación de señales análogas de campo.
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Introducción al control de variables de procesos (Nivel, Presión, Temperatura).
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Node-red como simulador de señales análogas de transmisores de proceso.
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IIoT y Conectividad Cloud: Configuración de nodos para envío de datos de campo a la nube (Edge Computing básico).
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Uso de la IA para la Generación de código asistido para la estructuración de mensajes JSON destinados a plataformas Cloud.
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Aplicación práctica de lo desarrollado (Node-red).
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PLC en la pirámide de la automatización: niveles de campo, control por PLC y supervisión.
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Introducción al RSLogix 5000 (Studio 5000), RSLinx y comunicaciones Ethernet/IP.
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Sistemas Instrumentados de Seguridad (SIS): Introducción a la normativa SIL y conceptos de seguridad funcional en programación de PLC.
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Funciones booleanas de enclavamiento, set, reset, temporizadores (On/Off delay) y matemáticas.
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Uso de IA para verificar condiciones de enclavamiento crítico.
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Introducción a la ciencia de datos con la herramienta estadística Python.
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Gestión de Activos y Mantenimiento Predictivo: Vida útil de activos con la lectura de instrumentos
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Regresiones lineales simples y múltiples, eliminación de variables no relevantes.
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Regresiones no lineales, regresión logística y modelos GAM (Generalizados aditivos).
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Práctica de programación de PLC Controllogix 5000 y simulación de señales de campo con Fluidsim
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Simular los 3 niveles: procesos, control y supervisión en un entorno virtualizado.
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Uso de FactoryTalk View para monitoreo de procesos industriales.
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Proyecto de señales digitales (on / off) e integración al sistema de supervisión.
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Visualización de Mantenimiento Predictivo: Dashboards que muestran alertas tempranas y estado SIL de los lazos de control.
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Diseño de interfaces HMI (ISA 101) asistido por IA para visualización clara de alarmas críticas.
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Proyecto final de PLC: integración de señales discretas, análogas y analíticas.
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Implementación de una arquitectura IIoT completa: Sensor -> PLC -> Cloud/Python -> SCADA.
¿Cuáles son los requisitos de admisión?
Requisitos para la inscripción
Para completar tu inscripción, es necesario:
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Llenar la Ficha de matrícula.
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Hacer el pago de la matrícula / entrega de orden de servicio / entrega de carta de compromiso.
Conocimientos previos:
Para llevar el programa, es recomendable que el participante posea:
- Este programa no requiere de ningún conocimiento previo en específico.
En la sección certificaciones de tu perfil de LinkedIn, en tu currículum impreso o en otros documentos.
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*Los certificados no tienen costo adicional, se enviarán de forma digital con un código único de seguridad para su validación y trazabilidad respectiva.
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certificado de acuerdo a la Norma ISO 9001:2015, un Sistema de Gestión de Organizaciones Educativas
certificado de acuerdo a la Norma ISO 21001:2018 y un Sistema de Gestión Antisoborno certificado de acuerdo
a la Norma ISO 37001:2016.
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