Al finalizar el programa, el alumno se encontrará en la capacidad de:
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Aplicar técnicas de instrumentación para medir variables de proceso en minería y tratamiento de aguas.
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Implementar IIoT y Edge Computing para la recolección de datos y generación de código asistido en plataformas cloud.
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Programar y simular PLC con RSLogix 5000, incluyendo seguridad funcional y control de procesos.
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Utilizar ciencia de datos con Python para mejorar el mantenimiento predictivo y la gestión de activos.
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Diseñar y gestionar interfaces SCADA con FactoryTalk View y Node-RED para monitoreo y visualización de procesos.
¿A quién va dirigido este programa?
Profesionales y técnicos que participan en operación, mantenimiento o automatización industrial, con experiencia básica en planta o procesos productivos, que buscan especializarse en control de variables, instrumentación y tecnologías de monitoreo y supervisión industrial.
¿Cuál será mi estructura curricular?
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Introducción a los fundamentos de medición e instrumentos de campo (Presión, Temperatura, Nivel y Flujo).
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Instrumentación Analítica: Sensores de pH, conductividad y gases (Aplicaciones en minería y tratamiento de aguas).
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Internet Industrial de las Cosas (IIoT): La importancia del dato desde la instrumentación hasta los modelos predictivos.
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Transmisores y transductores, linealizar señales y protocolos (HART).
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Uso de IA para generar tablas comparativas de selección de instrumentos analíticos según el tipo de fluido o gas.
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Simulación de señales análogas de campo.
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Introducción al control de variables de procesos (Nivel, Presión, Temperatura).
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Node-red como simulador de señales análogas de transmisores de proceso.
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IIoT y Conectividad Cloud: Configuración de nodos para envío de datos de campo a la nube (Edge Computing básico).
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Uso de la IA para la Generación de código asistido para la estructuración de mensajes JSON destinados a plataformas Cloud.
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Aplicación práctica de lo desarrollado (Node-red).
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PLC en la pirámide de la automatización: niveles de campo, control por PLC y supervisión.
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Introducción al RSLogix 5000 (Studio 5000), RSLinx y comunicaciones Ethernet/IP.
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Sistemas Instrumentados de Seguridad (SIS): Introducción a la normativa SIL y conceptos de seguridad funcional en programación de PLC.
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Funciones booleanas de enclavamiento, set, reset, temporizadores (On/Off delay) y matemáticas.
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Uso de IA para verificar condiciones de enclavamiento crítico.
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Introducción a la ciencia de datos con la herramienta estadística Python.
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Gestión de Activos y Mantenimiento Predictivo: Vida útil de activos con la lectura de instrumentos
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Regresiones lineales simples y múltiples, eliminación de variables no relevantes.
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Regresiones no lineales, regresión logística y modelos GAM (Generalizados aditivos).
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Práctica de programación de PLC Controllogix 5000 y simulación de señales de campo con Fluidsim
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Simular los 3 niveles: procesos, control y supervisión en un entorno virtualizado.
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Uso de FactoryTalk View para monitoreo de procesos industriales.
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Proyecto de señales digitales (on / off) e integración al sistema de supervisión.
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Visualización de Mantenimiento Predictivo: Dashboards que muestran alertas tempranas y estado SIL de los lazos de control.
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Diseño de interfaces HMI (ISA 101) asistido por IA para visualización clara de alarmas críticas.
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Proyecto final de PLC: integración de señales discretas, análogas y analíticas.
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Implementación de una arquitectura IIoT completa: Sensor -> PLC -> Cloud/Python -> SCADA.
¿Cuáles son los requisitos de admisión?
Requisitos para la inscripción
Para completar tu inscripción, es necesario:
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Llenar la Ficha de matrícula.
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Hacer el pago de la matrícula / entrega de orden de servicio / entrega de carta de compromiso.
Conocimientos previos:
Para llevar el programa, es recomendable que el participante posea:
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Conocimientos básicos de electricidad, electrónica o procesos industriales.
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Manejo de RSLogix5000, RSLogix500, Studio 5000, RSLinx, Python 3, Node-RED, RSView32 y FactoryTalk View a nivel básico.
Software a emplear:
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RSLogix5000*
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RSLogix500*
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Studio 5000*
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RSLinx*
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Python 3**
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Node-RED**
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RSView32**
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FactoryTalk View*
*Licencia preinstalada en la máquina virtual suministrata.
**Acceso a las herramientas de software: Nuestros programas combinan teoría con análisis aplicado y demostraciones técnicas. El acceso e instalación de estos softwares es sugerido y responsabilidad del participante; como apoyo, compartimos links públicos de demos o versiones trial cuando estén disponibles.
En la sección certificaciones de tu perfil de LinkedIn, en tu currículum impreso o en otros documentos.
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Foto Referencial
*Los certificados no tienen costo adicional, se enviarán de forma digital con un código único de seguridad para su validación y trazabilidad respectiva.
Certificaciones
Ingenium dispone de un Sistema de Gestión de la Calidad
certificado de acuerdo a la Norma ISO 9001:2015, un Sistema de Gestión de Organizaciones Educativas
certificado de acuerdo a la Norma ISO 21001:2018 y un Sistema de Gestión Antisoborno certificado de acuerdo
a la Norma ISO 37001:2016.
Ingenium ha sido reconocido como Great Place to Work® Certificada 2025 – 2026,
distinción que avala la confianza y satisfacción de nuestros colaboradores.
Este sello confirma que ofrecemos un entorno laboral
de estándares internacionales,
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