Al finalizar el programa, el alumno se encontrará en la capacidad de:
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Supervisar el área de mantenimiento usando herramientas como Power BI y Python para análisis de datos y toma de decisiones.
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Implementar estrategias de mantenimiento proactivo con metodologías TPM y RCM para mejorar la fiabilidad de los equipos.
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Gestionar la planificación y programación de mantenimiento optimizando recursos y priorizando órdenes de trabajo.
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Aplicar inteligencia artificial para automatizar informes y predecir fallas, mejorando la productividad.
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Liderar equipos de mantenimiento, promoviendo un entorno de trabajo colaborativo y orientado a resultados.
¿A quién va dirigido este programa?
El presente Programa de Especialización está dirigido a profesionales de las carreras de ingeniería mecánica, eléctrica, electrónica, industrial y afines; así como a ingenieros y técnicos que se desempeñan en el área de Mantenimiento, ocupando cargos de asistente, planner, analista o supervisor. También está dirigido a jefes de Mantenimiento que busquen actualizar sus conocimientos y adquirir nuevas herramientas tecnológicas y metodológicas para optimizar sus procesos y mejorar su desempeño laboral.
¿Cuál será mi estructura curricular?
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El Mantenimiento en la Gestión Estratégica y la Organización.
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Taxonomía de Equipos y Datos de Mantenimiento (ISO 14224).
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Funciones y Responsabilidades del Supervisor de Mantenimiento.
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Habilidades y Competencias Clave (Norma UNE-EN 15628).
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Uso de IA Generativa para la interpretación de normas (ISO/UNE) y redacción automatizada de informes de turno.
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Ciclo de Gestión de Trabajo y flujo de procesos.
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Administración del Backlog y priorización de OTs.
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Gestión de materiales y coordinación con almacenes.
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Análisis de productividad (Wrench Time).
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Uso de IA para la creación de Procedimientos Operativos Estándar (SOP) y optimización de planes preventivos.
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Etapas de una parada de planta (Outage Management).
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Configuración de tareas y Ruta Crítica (CPM) en MS Project.
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Gestión de recursos, costos y curvas S.
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Control de contratistas y reportes de avance.
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Uso de IA para el análisis de riesgos en el cronograma y detección de cuellos de botella.
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Implementación de tablero de indicadores.
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Definición de KPIs financieros, de inventario y de seguridad aplicados a la supervisión.
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Fundamentos y pilares de TPM y RCM.
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Metodología AMEF (FMEA) para activos críticos.
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Análisis de Causa Raíz (RCA).
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Uso de IA para detectar patrones de falla en bases de datos y sugerir soluciones de causa raíz.
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Presupuestos de mantenimiento (OPEX / CAPEX).
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Costo de Ciclo de Vida (LCC) y reemplazo de equipos.
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Introducción a la Gestión de Activos (ISO 55001).
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IA Aplicada: Proyecciones de gasto y justificaciones económicas de proyectos.
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Conociendo los datos de mantenimiento y su importancia (SAP y otros softwares).
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Power Pivot para el análisis de los datos de mantenimiento.
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Utilización de Python en Power BI para el análisis de datos de mantenimiento.
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Notificación de Aplicativos Mobile (Microsoft Power Apps y Google App Sheet).
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Utilización y modificación de archivos Pbix (Power BI Desktop).
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Utilización de Power BI App para la visualización de los datos de mantenimiento.
¿Cuáles son los requisitos de admisión?
Requisitos para la inscripción
Para completar tu inscripción, es necesario:
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Llenar la Ficha de matrícula.
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Hacer el pago de la matrícula / entrega de orden de servicio / entrega de carta de compromiso.
Conocimientos previos:
Para llevar el programa, es recomendable que el participante posea:
- Este programa no requiere de ningún conocimiento previo en específico.
Software a emplear:
- Power Bi
- MS Project
- Python
En la sección certificaciones de tu perfil de LinkedIn, en tu currículum impreso o en otros documentos.
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Foto Referencial
*Los certificados no tienen costo adicional, se enviarán de forma digital con un código único de seguridad para su validación y trazabilidad respectiva.
Certificaciones
Ingenium dispone de un Sistema de Gestión de la Calidad
certificado de acuerdo a la Norma ISO 9001:2015, un Sistema de Gestión de Organizaciones Educativas
certificado de acuerdo a la Norma ISO 21001:2018 y un Sistema de Gestión Antisoborno certificado de acuerdo
a la Norma ISO 37001:2016.
Ingenium ha sido reconocido como Great Place to Work® Certificada 2025 – 2026,
distinción que avala la confianza y satisfacción de nuestros colaboradores.
Este sello confirma que ofrecemos un entorno laboral
de estándares internacionales,
donde el talento humano es el centro de nuestro crecimiento.
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