Al finalizar el programa, el alumno se encontrará en la capacidad de:
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Dominar principios geotécnicos aplicados a suelos y macizos rocosos en minería.
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Manejar herramientas avanzadas para análisis, monitoreo y modelamiento geotécnico.
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Gestionar riesgos geotécnicos en estabilidad de taludes, presas y excavaciones.
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Aplicar inteligencia artificial y automatización en estudios geotécnicos.
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Diseñar soluciones geotécnicas seguras y sostenibles para operaciones mineras.
¿A quién va dirigido este programa?
El presente programa está dirigido a profesionales y especialistas en ingeniería civil, geología, minería, geotecnia y disciplinas afines que trabajan o desean trabajar en la industria minera. Está diseñado para aquellos que deseen adquirir conocimientos específicos y habilidades en geotecnia aplicada a la minería y comprender los desafíos geotécnicos relacionados con la extracción de minerales y la construcción de infraestructuras en este entorno.
¿Cuál será mi estructura curricular?
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Fundamentos y propiedades geotécnicas
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Principios fundamentales y magnitudes geotécnicas.
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Modelos constitutivos y de comportamiento del suelo.
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Relación entre esfuerzos y deformaciones.
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Caracterización del macizo rocoso:
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Clasificación de rocas y discontinuidades.
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Métodos de evaluación de resistencia y estabilidad.
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Estados límite y pérdida del equilibrio en macizos rocosos.
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Exploración geotécnica y normativa:
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Métodos de reconocimiento del terreno.
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Ensayos in situ: penetración, permeabilidad, identificación y resistencia.
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Normativas y estándares peruanos e internacionales.
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Instrumentación geotécnica y monitoreo:
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Métodos de monitoreo de esfuerzos y deformaciones.
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Aplicación de sensores y tecnología en la auscultación geotécnica.
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Interacción agua-suelo en minería:
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Suelos parcialmente saturados y su impacto en estabilidad.
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Ley de Darcy y análisis del flujo subterráneo.
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Compactación, hinchamiento y licuefacción de suelos.
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Drenaje y gestión de agua subterránea:
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Técnicas de drenaje en minería superficial y subterránea.
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Análisis de oscilaciones del nivel freático y su impacto en estabilidad.
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Aplicación de modelos hidrogeológicos en minería.
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Análisis y evaluación de estabilidad de taludes:
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Factores que afectan la estabilidad en suelos y rocas.
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Métodos de cálculo de estabilidad en minería.
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Roturas y mecanismos de falla:
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Tipologías de inestabilidad en taludes.
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Métodos de protección y mejora de estabilidad.
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Simulación de estabilidad de taludes:
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Uso de software Slide2 para modelación geotécnica.
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Metodologías de excavación:
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Métodos convencionales y mecanizados (TBM).
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Túneles en suelos y en roca.
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Sostenimientos y revestimientos en minería subterránea:
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Métodos de refuerzo para túneles.
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Cargas sísmicas e hidrostáticas en excavaciones.
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Factores de riesgo geotécnico en minería peruana:
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Impacto sísmico en estabilidad geotécnica.
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Influencia del cambio climático en estabilidad minera.
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Análisis de fallas recientes en presas de relaves y botaderos en Perú.
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Estrategias de mitigación y planes de emergencia:
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Normativa peruana y regulaciones actuales.
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Medidas correctivas en estabilidad de minas.
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Diseño y estabilidad de presas de relaves en Perú:
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Métodos de compactación y control de filtraciones.
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Monitoreo y análisis de estabilidad de botaderos.
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Modelado y análisis de estabilidad de relaves.
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Evaluación y proyección de excavaciones
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Métodos de evaluación y dimensionamiento de sistemas de soporte.
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Análisis de estabilidad con DIPS y otros softwares.
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Metodología de diseño geotécnico
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Métodos de Nicholas, Q de Barton y Mathews.
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Simulación numérica en geotecnia:
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Modelos bidimensionales y tridimensionales.
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Aplicaciones de cargas y condiciones de frontera.
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Análisis de esfuerzos y deformaciones con RS3 y Stret Factor.
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Uso de Inteligencia Artificial en modelamiento geotécnico:
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Machine Learning en predicción de fallas geotécnicas.
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Big Data en monitoreo y análisis geotécnico.
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Comparación entre modelos tradicionales y predictivos con IA.
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Implementación de ChatGPT para Automatización en Geotecnia:
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Automatización de informes y análisis geotécnicos con ChatGPT.
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Generación de argumentos técnicos y análisis de estabilidad con IA.
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Optimización de toma de decisiones con ChatGPT en estudios geotécnicos.
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Integración con software geotécnico y bases de datos.
¿Cuáles son los requisitos de admisión?
Requisitos para la inscripción
Para completar tu inscripción, es necesario:
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Llenar la Ficha de matrícula.
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Hacer el pago de la matrícula / entrega de orden de servicio / entrega de carta de compromiso.
Conocimientos previos:
Para llevar el programa, es recomendable que el participante posea:
- Este programa no requiere de ningún conocimiento previo en específico.
En la sección certificaciones de tu perfil de LinkedIn, en tu currículum impreso o en otros documentos.
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*Los certificados no tienen costo adicional, se enviarán de forma digital con un código único de seguridad para su validación y trazabilidad respectiva.
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certificado de acuerdo a la Norma ISO 21001:2018 y un Sistema de Gestión Antisoborno certificado de acuerdo
a la Norma ISO 37001:2016.
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