Al finalizar el programa, el alumno se encontrará en la capacidad de:
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Diseñar indicadores estratégicos de talento humano alineados a los objetivos organizacionales.
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Analizar bases de datos de recursos humanos mediante herramientas estadísticas y analíticas.
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Construir dashboards ejecutivos de People Analytics utilizando Power BI.
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Aplicar modelos predictivos básicos para evaluar rotación, desempeño y comportamiento organizacional.
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Implementar proyectos de analítica de talento orientados a la toma de decisiones estratégicas.
¿A quién va dirigido este programa?
Profesional o analista que participa en procesos de recursos humanos, control organizacional o análisis de indicadores, con experiencia operativa o analítica inicial y necesidad de fortalecer capacidades de análisis de datos aplicadas a la gestión estratégica del talento.
¿Cuál será mi estructura curricular?
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Definición y fundamentos de People Analytics
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La importancia de las decisiones basadas en datos en RRHH
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Cómo integrar People Analytics en la estrategia organizacional
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Cultura Data-Driven: cómo implementarla dentro de la organización
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Aspectos éticos y legales: Protección de datos personales y regulaciones como GDPR
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Calidad de datos en RRHH
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Introducción a Power BI: Herramientas básicas para comenzar
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Importancia de los KPIs en RRHH
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Creación de KPIs clave: rotación, desempeño, satisfacción, etc.
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Creación de dashboards interactivos con Power BI
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IA aplicada a la creación de KPIs: Usar IA para predecir tendencias y mejorar la toma de decisiones
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Gobernanza de datos en RRHH: importancia de la calidad y fiabilidad de los datos
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Tipos de datos: estructurados y no estructurados, y cómo gestionarlos de manera ética
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Integración de datos: cómo Power BI puede integrar diversos datos de RRHH
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Tipos de variables y cómo analizarlas
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Análisis de correlación y regresión
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Modelos predictivos: uso de RStudio para crear modelos básicos
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Visualización de datos con Power BI
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Storytelling con datos: la importancia de comunicar los insights de manera efectiva para la toma de decisiones
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IA aplicada al storytelling: cómo IA puede ayudar a extraer insights significativos y patrones de datos
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Modelos de regresión para predecir rotación de personal
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Árboles de decisión y otros modelos predictivos
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Casos prácticos: aplicación de los modelos predictivos para análisis de desempeño, satisfacción, etc
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Desarrollo de un proyecto real: utilizando Power BI para la visualización de datos y RStudio para el análisis predictivo
¿Cuáles son los requisitos de admisión?
Requisitos para la inscripción
Para completar tu inscripción, es necesario:
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Llenar la Ficha de matrícula.
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Hacer el pago de la matrícula / entrega de orden de servicio / entrega de carta de compromiso.
Conocimientos previos:
Para llevar el programa, es recomendable que el participante posea:
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Conocimientos generales de gestión organizacional o procesos de recursos humanos.
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Manejo de Power BI y MS Project a nivel básico
Software a emplear:
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Power BI Desktop
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RStudio
Acceso a las herramientas de software: Nuestros programas combinan teoría con análisis aplicado y demostraciones técnicas. El acceso e instalación de este software es sugerido y responsabilidad del participante; como apoyo, compartimos links públicos de demos o versiones trial cuando estén disponibles.
En la sección certificaciones de tu perfil de LinkedIn, en tu currículum impreso o en otros documentos.
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Foto Referencial
*Los certificados no tienen costo adicional, se enviarán de forma digital con un código único de seguridad para su validación y trazabilidad respectiva.
Certificaciones
Ingenium dispone de un Sistema de Gestión de la Calidad
certificado de acuerdo a la Norma ISO 9001:2015, un Sistema de Gestión de Organizaciones Educativas
certificado de acuerdo a la Norma ISO 21001:2018 y un Sistema de Gestión Antisoborno certificado de acuerdo
a la Norma ISO 37001:2016.
Ingenium ha sido reconocido como Great Place to Work® Certificada 2025 – 2026,
distinción que avala la confianza y satisfacción de nuestros colaboradores.
Este sello confirma que ofrecemos un entorno laboral
de estándares internacionales,
donde el talento humano es el centro de nuestro crecimiento.
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