En Ingenium, nos enorgullece ser Partner Oficial de Microsoft®, una alianza que refuerza nuestro compromiso con la excelencia en la formación profesional y el impulso de la transformación digital. Gracias a esta colaboración, ofrecemos programas alineados con estándares internacionales para preparar líderes en el entorno tecnológico actual.
¿Qué voy a aprender en este programa?
Al finalizar el programa, el alumno se encontrará en la capacidad de:
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Desarrollar habilidades en la preparación y transformación de datos.
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Crear modelos de datos eficientes.
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Generar visualizaciones interactivas e informes dinámicos.
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Realizar análisis de datos avanzados utilizando DAX.
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Gestionar y compartir informes en Power BI Service.
¿A quién va dirigido este programa?
El presente programa está dirigido a profesionales en áreas tecnológicas, financieras, y comerciales, como ingenieros en sistemas, técnicos en informática, ingenieros eléctricos y electrónicos, economistas, administradores de empresas, y contadores, así como profesionales en marketing y telecomunicaciones. Este programa es ideal para aquellos que buscan optimizar sus procesos mediante el análisis de datos, gestionando información empresarial, mejorando la eficiencia en procesos industriales, o implementando estrategias comerciales y campañas de marketing mediante el uso de Power BI para tomar decisiones informadas y estratégicas en sus respectivas áreas.
¿Cuál será mi estructura curricular?
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Concepto de analisis de datos moderno y rol de Power BI
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Diferencias clave entre Excel y Power BI
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Instalacion, ingreso y reconocimiento de la interfaz en Power BI Desktop
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Conexion a Excel y uso basico de Power Query: eliminar columnas, cambiar tipos de datos y renombrar campos
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Guardado de archivos en formato .pbix
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Creacion de visualizaciones basicas: graficos de barras, circulares, tarjetas y segmentadores
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Organizacion de reportes en varias paginas y exportacion a PDF/PowerPoint
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Mini proyecto: construccion de un dashboard basico con dataset de ejemplo
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Conexion y configuracion de origenes de datos: credenciales, niveles de privacidad, DirectQuery vs. Importar.
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Creacion y modificacion de parametros.
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Perfilado y limpieza de datos: estadisticas, propiedades de columnas, deteccion de incoherencias, valores NULL y errores de importacion.
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Transformacion y carga: seleccion de tipos de datos, creacion de columnas, agrupacion y combinacion de filas, pivotar/despivotar/transponer datos, conversion de datos semiestructurados en tablas.
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Creacion de tablas de hechos y dimensiones.
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Uso de consultas de referencia o duplicadas, combinacion y anexado de consultas.
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Configuracion de claves para relaciones y de la carga de datos de las consultas.
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Configuracion de propiedades de tablas y columnas, creacion de tabla de fechas y dimensiones con roles.
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Definicion de cardinalidad y direccion de filtro cruzado en relaciones.
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Columnas y tablas calculadas segun casos de uso.
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Creacion de medidas DAX: agregaciones, uso de CALCULATE, inteligencia de tiempo, funciones estadisticas y medidas rapidas.
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Creacion de grupos de calculo y medidas de suma parcial.
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Optimizacion del rendimiento: eliminacion de columnas/filas innecesarias, reduccion de granularidad, uso del Analizador de rendimiento para identificar relaciones, medidas y visuales lentos.
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Creacion y diseño de informes: seleccion de objetos visuales, formato, temas, formato condicional, segmentaciones, filtros y configuracion de paginas.
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Eleccion entre informes estandar y paginados.
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Creacion de calculos visuales con DAX.
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Mejora de informes para narracion: marcadores, tooltips personalizados, interacciones visuales, navegacion, ordenacion, sincronizacion de segmentaciones, panel de seleccion y exportaciones.
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Diseño de informes moviles y accesibles, uso de visuales personalizados y configuracion de actualizacion automatica.
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Identificacion de patrones y tendencias: funcion Analizar, agrupaciones, clustering, visuales de IA, lineas de referencia, previsiones, deteccion de anomalias.
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Creacion y gestion de areas de trabajo, configuracion de aplicaciones, publicacion y actualizacion de elementos, creacion de paneles y eleccion de metodos de distribucion.
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Configuracion de suscripciones, alertas, promocion o certificacion de contenido, y uso de puertas de enlace y actualizaciones programadas.
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Seguridad y control: roles de area de trabajo, accesos a nivel de elemento o modelo, implementacion de RLS (seguridad a nivel de fila), grupos de seguridad y etiquetas de confidencialidad.
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Uso del Simulador Microsoft
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Guia para programar examen de certificacion
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Ejercicios practicos y ejemplos de examen.
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Consejos y buenas practicas para el examen de certificacion PL-300.
Certificación
Versión Regular
Versión Certified
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Certificado como Analista de datos Power BI emitido por Ingenium.
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Material digital oficial de Microsoft.
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Acceso al laboratorio oficial online de Microsoft.
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Inversión Total:
Regular: USD 400.00
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Beneficios de la versión “Regular”
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Modulo 6: Repaso y Preparación para el Examen.
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Certificación Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate emitida por Microsoft. (**)
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Simulador del examen PL 300 Microsoft®
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Voucher de examen
** Sujeta a la aprobación del examen correspondiente.
*Los certificados no tienen costo adicional, se enviarán de forma digital con un código único de seguridad para su validación y trazabilidad respectiva.
Certificaciones
Ingenium dispone de un Sistema de Gestión de la Calidad
certificado de acuerdo a la Norma ISO 9001:2015, un Sistema de Gestión de Organizaciones Educativas
certificado de acuerdo a la Norma ISO 21001:2018 y un Sistema de Gestión Antisoborno certificado de acuerdo
a la Norma ISO 37001:2016.
Certificaciones
Ingenium dispone de un Sistema de
Gestión de la Calidad certificado de acuerdo a la
Norma ISO 9001:2015, un Sistema de Gestión de
Organizaciones Educativas
certificado de acuerdo a la Norma ISO
ISO 21001:2018 y unSistema de Gestión
Antisoborno,certificado de acuerdo a
la Norma ISO 37001:2016.
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